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数据可视化项目集 二手房销售数据（test2）+ 可视化图片集
以二手房销售数据（test2，2.2MB 真实 CSV）为主线完成建成年代趋势、区域均价、户型结构等交互图表；配套无人售货机四页分析平台（Excel 加工 + Flask 接口 + ECharts 渲染）与电商知识图谱平台，共 14 个可离线交互 Demo 与多张可视化图片。
📌 背景与业务问题
- 大数据可视化技术课程项目，无人零售运营场景
- 已沉淀订单、商品、点位等多张数据表
- 缺乏直观的监控与分析工具，补货选品点位靠经验
- 需回答销售毛利走势、主力商品、点位优劣、库存风险
🗄️ 数据来源
- 无人售货机订单明细表（order_details，万级记录）
- 商品表、售货机点位表、支付方式表等 10+ 张业务表
- 扩展数据：二手房销售数据 CSV（2.2MB）、气象数据
- 产出：Excel 加工后的可视化分析底表
🧰 工具与方法
- 工具：Excel · Flask（Python）· ECharts · Vue3 / Element Plus
- 数据加工：清洗去重、透视汇总为分析底表
- 指标分析：KPI 指标卡、环比、趋势、构成、TOP 榜
- 交互呈现：图表联动与区域缩放（datazoom / 双图联动）
关键步骤
1
Excel 数据加工
清洗去重、透视汇总分析底表
2
指标体系设计
拆解五大 KPI 与环比指标
3
Flask 后端开发
app.py 封装 /api/* JSON 接口
4
ECharts 前端渲染
四页分析平台与联动交互
5
知识图谱平台
Vue3 展示图谱与模型指标
在线 Demo（点击穿透）
📈
建成年代销售趋势
各年代房源挂牌量折线走势
点击穿透演示 →
📊
区域平均房价对比
各区域挂牌均价柱形对比
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🍩
在售户型结构占比
一居至五居以上户型环形占比
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🕸️
电商知识图谱平台
登录 + 侧边栏布局，图谱 / 回归 / 分类三大模块切换（演示账号任意输入）
点击穿透演示 →
🔗
咖啡店销售双图联动
年度订单联动展示，hover 同步高亮两图数据
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🔍
气象数据区域缩放
温度 / 降水 / 蒸发量多系列，拖选缩放查看局部
点击穿透演示 →
可视化展示（点击放大穿透）
页面 1 · 总数据总览：KPI 仪表 + 销售趋势 + TOP 商品 + 支付占比
页面 2 · 销售分析
页面 3 · 库存分析
页面 4 · 用户分析
电商知识图谱（客户 / 商品 / 店铺）
分类模型准确率对比
📈 项目成果
4
分析页面完整交付
14
可交互图表 Demo
10+
Excel 业务底表加工
全栈
Excel→Flask→ECharts
完成「Excel 加工 → Flask 接口 → ECharts 渲染」全链路，交付四页售货机分析平台与电商知识图谱平台，图表支持联动与区域缩放穿透。
🎯 个人贡献
- 独立完成 Excel 数据加工与指标体系设计，输出全部可视化底表
- 独立开发 Flask 后端接口与 ECharts 前端页面，实现四页分析平台
- 独立完成电商知识图谱平台前端（Vue3 + Element Plus）与模型指标可视化整合